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드론 영상 분석으로 식량작물 재배면적 빠르게 파악
- 옥수수 개화기 촬영 시 정확도 약 90%, 농업통계 보조자료 활용 -
등록날짜 [ 2020년10월14일 14시22분 ]
 
농촌진흥청(청장 허태웅)드론 영상을 분석해 넓은 지역에서 재배되는 작물의 재배면적을 파악하는 기술을 개발하고 특허출원했다.
드론 영상 분석은 드론으로 면 단위의 넓은 지역(4,000ha)을 촬영한 뒤 영상에서 농경지 전자지도(스마트팜 맵)*를 이용해 농경지만 추출하고, 식생지수(NDVI)**와 인공지능(머신러닝)***을 통한 분석으로 총 재배 면적을 파악하는 기술이다.

   * 농경지 전자지도(스파트팜맵) : 항공사진 등 활용 실제 농경지 상태를 전자지도로 표현

   ** 식생지수(NDVI): 식생의 활력도를 나타내는 지수

   *** 인공지능(머신러닝, SVM) 분석: 컴퓨터를 학습시켜 스스로 분석하는 기술

 

농산물 재배면적을 파악하면 안정적인 식량 수급 정책합리적인 영농계획을 세울 수 있다. 

지금까지는 많은 인력과 비용
, 시간을 들여 현장으로 직접 찾아가 관찰, 조사하거나 항공 영상이나 위성 영상을 활용해 농산물 재배면적을 파악했다.
이에 비해 드론 영상 분석은 원하는 시기와 장소에 구애받지 않고 영상을 촬영할 수 있고, 영상 분석을 통해 해상도 높은 자료를 낮은 비용으로 얻을 수 있는 장점이 있다.
 
특히 옥수수(풋옥수수)는 다른 작물과 달리 출하시기에 따라 값 차이가 23배 나기 때문에, 재배면적 예측 자료를 활용하면 수확기 및 출하기를 선정하는 데 도움이 된다.
 
농촌진흥청이 충북대학교, ㈜공간정보와 함께 드론 영상 분석으로 풋옥수수 주산지인 충청북도 괴산군 감물면의 옥수수 재배면적을 추정한 결과 약 90%의 정확도를 얻었다.
드론은 1시간당 300헥타르(ha)를 촬영할 수 있다. 이번에 조사한 감물면*의 경우는 이틀에 걸쳐 총 16시간, 20회 촬영했고 영상 분석에는 총 24시간이 걸렸다.
  * 감물면 전체면적: 4,280ha, 촬영한 농경지 면적: 2,680ha

재배면적으로 옥수수 수량을 예측했을 때
씨뿌림(파종) 뒤 6575(개화기)에 조사한 결과의 정확도가 90.6%로 가장 높았다.
 
농촌진흥청 생산기술개발과 정태욱 과장은 “드론을 활용하면 짧은 시간에 작물의 재배면적을 파악할 수 있으며 그 결과를 국가통계 보조 자료로 활용할 수 있다.”라며,
“앞으로 분석 정확도를 높이고 옥수수 이외 다른 작물의 재배면적 분석과 수확량 예측을 위한 연구도 추진하겠다.”라고 말했다.


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